Обработка временных рядов в TimescaleDB с интеграцией pandas и NumPy
Привет, Хабр!Если вы когда-либо занимались анализом данных, связанных со временем, то наверняка знаете, какое это иногда бывает нелегким занятием — особенно когда данных много, миллионы строк, и SQL начинает медленно кряхтеть под нагрузкой. Но для этого есть отличный инструмент: TimescaleDB на базе PostgreSQL. PostgreSQL в принципе хорош, но когда речь заходит о временной шкале, хочется больше гиб...
https://clck.ru/3FLdRd
Привет, Хабр!Если вы когда-либо занимались анализом данных, связанных со временем, то наверняка знаете, какое это иногда бывает нелегким занятием — особенно когда данных много, миллионы строк, и SQL начинает медленно кряхтеть под нагрузкой. Но для этого есть отличный инструмент: TimescaleDB на базе PostgreSQL. PostgreSQL в принципе хорош, но когда речь заходит о временной шкале, хочется больше гиб...
https://clck.ru/3FLdRd
1 д. назад
