Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD В шестой части мы разобрали логистическую…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой части поговорим о SVM — алгоритме, который ищет не просто разделяющую гиперплоскость, а оптимальную границу с максимальным зазором между классами. Если логистическая регрессия отвечала на вопрос "с какой вероятностью объект принадлежит классу?", то фил... https://clck.ru/3TuNDp
Автор: Habr все новости об IT