Кластеризация: зачем и как объединять Gaussian Mixture и DBSCAN? Кластеризация – одно из самых распространенн…
Кластеризация: зачем и как объединять Gaussian Mixture и DBSCAN? Кластеризация – одно из самых распространенных применений методов машинного обучения без учителя. Задача кластеризации возникает, когда вам нужно разделить данные (или объекты, описываемые каждый неким набором параметров) на группы объектов, похожих между собой.Видов кластеризации очень много, и стоит выделить два основных типа – метрические методы, основанные на понятии расстояния между объектами... https://clck.ru/3Cmkta
Автор: Habr все новости об IT