SAUNet: Shape Attentive U-Net for Interpretable Medical Image Segmentation Все чаще для сегментации изображен…
SAUNet: Shape Attentive U-Net for Interpretable Medical Image Segmentation Все чаще для сегментации изображений используется глубокое обучение и сверточные нейронные сети. В случае медицинских картинок достаточно сильно проявляются основные проблемы этого метода: не хватает робастности и интерпретируемости. Происходит это в основном из-за того, что CNN обучаются на текстуре изображения, а не на форме, или требуются дополнительные вычисления post hoc, которые, как было по... https://clck.ru/hNmZ6
Автор: Habr все новости об IT